2022-07-01

Ce este Machine Learning (ML)?

Machine Learning (ML) este o subclasă a tehnologiei inteligenței artificiale, în care algoritmii procesează seturi mari de date pentru a detecta tipare, a învăța din ele și a executa sarcini în mod autonom, fără a primi instrucțiuni privind modul exact de abordare al problemei. În ultimii ani, disponibilitatea hardware-ului puternic și a cloud computing-ului a dus la adoptarea pe scară largă a ML, în diferite domenii ale vieții umane, de la utilizarea acestuia pentru recomandări pe rețelele de socializare până la adoptarea lui pentru automatizarea proceselor în fabrici. Iar adoptarea sa va crește și mai mult. 

Ce înseamnă Machine Learning și cum funcționează?

ML este alcătuit din trei părți:

• Algoritmul de calcul care se află în centrul procesului de luare a deciziilor;
• Variabilele și caracteristicile care alcătuiesc decizia;
• Cunoștințe esențiale pe baza cărora se emit răspunsuri și pe care se antrenează sistemul.

Inițial, modelul este alimentat cu date prestabilite pentru care se cunoaște răspunsul. Apoi, algoritmul este rulat și se fac ajustări până când rezultatul algoritmului (învățarea) este în concordanță cu răspunsul cunoscut. În acest moment, se introduc cantități din ce în ce mai mari de date pentru a ajuta sistemul să învețe și să proceseze decizii computaționale tot mai complexe.

De ce este importantă învățarea automată?

Datele sunt seva vitale în toate business-urile. Deciziile bazate pe date fac din ce în ce mai mult diferența între a ține pasul cu concurența sau a rămâne și mai mult în urmă. Machine Learning-ul poate fi cheia pentru a debloca valoarea datelor și menține o companie în fața competitorilor.

Ce este Machine Learning, de fapt? ML capătă o importanță din ce în ce mai mare datorită volumelor și varietății tot mai mari de date, accesului și accesibilității puterii de calcul și disponibilității internetului de mare viteză. Acești factori de transformare digitală fac posibilă dezvoltarea rapidă și automată a unor modele care pot analiza rapid și cu precizie seturi de date extraordinar de mari și complexe.

Există o multitudine de cazuri de utilizare la care se poate aplica Machine Learning pentru a reduce costurile, a atenua riscurile și a îmbunătăți calitatea generală a vieții, inclusiv recomandarea de produse/servicii, detectarea breșelor de securitate și activarea mașinilor care se conduc singure. Datorită accesului sporit la date și la puterea de calcul, Machine Learning-ul devine din ce în ce mai omniprezent pe zi ce trece și în curând va fi integrat în multe aspecte ale vieții umane.

Cazuri de utilizare a Machine Learning

În timp ce funcționalitatea Machine Learning-ului există de zeci de ani, capacitatea recentă de a aplica și calcula automat răspunsuri complexe, care implică procesare mare de date, este cea care i-a conferit o dezvoltare fără precedent.

Progresele în domeniul inteligenței artificiale, inclusiv în Machine Learning, ajută industrii precum serviciile financiare, healthcare și industria auto să accelereze inovația, să îmbunătățească experiența clienților și să reducă costurile. Machine Learning are aplicabilitate în toate industriile, inclusiv în fabrici, retail, healthcare, turism și ospitalitate, energie, materii prime și utilități. Printre cele mai comune „use cases” întâlnim: 

• Fabrici. Mentenanța și monitorizarea stării de funcționare a aparaturii se poate face cu Machine Learning;
• Retail. Activități de „upsell” și marketing pe mai multe canale;
• Sectorul medical. Identificarea bolilor și evaluarea riscurilor devin mult mai accesibile cu Machine Learning;
• Turism și ospitalitate. Prețuri dinamice și recomandări;
• Servicii financiare. Analiza și reglementarea riscurilor sunt tot mai ușor și precis de făcut prin Machine Learning;
• Energie. Optimizarea cererii și ofertei de energie; 
• Asistenți digitali precum Siri, Alexa și Google Assistant, care caută informații pe internet ca răspuns la comenzile noastre vocale;
• Recomandări personalizate pentru utilizator, care sunt ghidate de algoritmi de Machine Learning pe site-uri și aplicații, precum Netflix, Amazon și YouTube.

Apelează la specialiștii htss, solicită un demo și testează gratuit capacitățile Machine Learning-ului direct pe procesele interne și externe ale companiei tale!